Eres un apasionado del data ? Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercana y flexibilidad? Esto te interesa!
En VASS, somos lderes en soluciones tecnolgicas. Desde nuestro rea Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con gente que quiera unirse a un equipo dinmico, flexible y cercano.
Quines somos?
Toc, toc! Intelygenz DATA AI , el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analtica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions llama a tu puerta. Si te gusta la tecnologa aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento.
Qu Ofrecemos?
Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo .
Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles. (Solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18 y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto de 8-15)
Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal.
Certificaciones : Somos platinum partner de la propia Appian, lo que posibilita a nuestros equipos disponer de certificaciones pagadas a lo largo del ao.
Salario : Nuestra flexibilidad tambin se traslada aqu y queremos darte ms detalles en nuestra primera llamada.
Cul ser tu da a da con nosotros?
Disear, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices y estndares establecidos por el Data Engineering Lead
Realizar transformaciones complejas, clculos avanzados y joins en grandes volmenes de datos en un entorno cloud, garantizando la escalabilidad, seguridad y rendimiento del sistema
Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones
Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisin y gua del Lead
Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integracin fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS
Documentar los procesos ETL segn los estndares definidos
Data Analyst - Nivel medio (2-4 aos experiencia)
Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python
Conocimiento practico de servicio AWS como S3, RDS (PostgreSQL) e IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda
Solidas habilidades en SQL
Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD
Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable)
Certificacin AWS realizacin con datos o arquitecturas cloud (deseable)
Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable)
Buen nivel de ingls (deseable)
Si lo que acabas de leer encaja contigo y ests interesado en formar parte de un equipo innovador que impulsa la transformacin digital en el sector, nos encantara conocerte... INSCRBETE AHORA!