Requirements: French
Company: Innova Solutions
Region: provence-alpes-cote-d''azur, provence-alpes-cote-d''azur, fr , Provence-Alpes-Cte d''Azur
Intitul du poste : Data Analyst / Scientist
Type d''emploi : CDI, client final
Lieu : Sophia Antipolis (3 jours de TT/ semaine)
Comptences recherches : Dveloppement Python, dveloppement de modles de machine learning, modlisation de donnes
propos de la mission :
- Dvelopper des modles de science des donnes via des bibliothques de machine learning et deep learning (par exemple, scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark) pour crer des modles performants.
- Analyser de grands ensembles de donnes : Explorer et analyser des volumes importants de donnes pour fournir des insights et optimiser les processus.
- Programmer en Python : crire et maintenir du code en Python pour divers projets de science des donnes.
- Grer des bases de donnes : Utiliser SQL pour interroger et modliser des donnes, assurant leur intgrit et leur accessibilit.
- Dployer des modles en production : Grer le cycle de vie des modles de machine learning, incluant le dploiement et le rentranement des modles.
- Utiliser des outils MLOps : Travailler avec des outils comme MLFlow ou Google Vertex AI pour amliorer les processus de dploiement et de gestion des modles.
- Collaborer avec diffrentes quipes : Travailler en troite collaboration avec diverses quipes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptes.
- Communiquer des rsultats complexes : Expliquer clairement des concepts techniques des audiences varies, tant techniques que non techniques.
- Se tenir jour avec les technologies ML : Rester inform des dernires avances en machine learning et les appliquer dans un contexte entreprise.
- Proposer des solutions innovantes : Adopter une approche proactive pour apprendre et rsoudre des problmes.
Comptences requises :
- Dveloppement python
- Dveloppement de modles de donnes (Machine Learning, Deep Learning)
- Exprience en data mining avec de grands volumes de donnes
- Solides comptences en SQL et modlisation de donnes
- Bon niveau danglais oral