Requirements: Italian
Company: EUforLEGAL
Region: Rome , Lazio
Chi siamoEUforLEGAL Srl, una realt innovativa nata per offrire soluzioni applicative, servizi e prodotti per il mercato Legaltech, un mercato in grande crescita a livello globale, per l''informatizzazione e automazione delle aree legali di grandi organizzazioni pubbliche e private e di prestigiose law firm.Abbiamo una pluriennale esperienza d''ambito maturata presso prestigiosi clienti sui processi e tecnologie di Knowledge Management (KM) ed Enterprise Legal Management (ELM) nei sistemi informativi legali.Le nostre applicazioni di Legal AI generano conoscenza grazie all''utilizzo di modelli di Statistical/Machine Learning, Deep Learning, con l''obiettivo di aumentare la produttivit, supportare le decisioni strategiche, offrire un valore aggiunto ai processi aziendali interni e semplificare le attivit di gestione delle pratiche legali.Per il rafforzamento del team AI, siamo alla ricerca di Machine learning Developer che siano parte attiva delle iniziative legate all''intelligenza artificiale all''interno dell''azienda. Le risorse inserite supporteranno lazienda nelle strategie di crescita attraverso lutilizzo delle moderne tecnologie e Modelli IA per il mercato Legaltech e Regtech.Descrizione del profiloStiamo selezionando brillanti neolaureati/profili Junior in materie STEM con una forte passione vero il mondo della programmazione e dellinnovazione. Le risorse saranno inserite allinterno di un team di specialisti AI e collaboreranno allo sviluppo e alla messa in produzione di modelli di machine learning, con un focus particolare su progetti/prodotti legati allelaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alla Generative AI (es. LLM). I candidati ideali avranno una buona esperienza nella programmazione Python e nell''uso dei principali framework e librerie di machine learning.Le risorse contribuiranno a progetti/prodotti innovativi, implementando e validando soluzioni basate su tecniche avanzate di deep learning e NLP, come Named Entity Recognition (NER), Topic Detection, Smart Search, e molto altro. Saranno in grado di creare modelli di machine learning su larga scala, sfruttando architetture di deep learning come RNN, BERT, e utilizzando le tecniche pi avanzate della Generative AI come il prompt-engineering, il fine-tuning e il retrieval-augmented generation (RAG) sui principali modelli di LLM come LLaMA e GPT.Requisiti di conoscenza, competenze ed abilitBuona padronanza della programmazione Python e dei framework di machine learning, tra cui:HuggingfaceEsperienza/conoscenza teorica nella conduzione e realizzazione di progetti NLP (ad esempio: NER, Topic Detection) e capacit di lavorare con modelli su diverse applicazioni.Buona esperienza nella creazione e messa in produzione di modelli di machine learning.Esperienza/conoscenza teorica delle architetture di deep learning come RNN, BERT e capacit di applicarle ai progetti.Esperienza/conoscenza teorica di tecniche di prompt-engineering, fine-tuning e RAG su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) come LLaMA e GPT.Familiarit con pipeline DevOps e MLOps per l''integrazione e la distribuzione continua di modelli ML su larga scala.Laurea Magistrale in ambito scientifico (Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica, ecc.).Costituiscono un plus: formazione integrativa, aver conseguito certificazioni di settore e corsi certificati su piattaforme MOOC (es. Coursera, Udemy, ecc.).Completano il profiloCapacit di lavorare in team e ottime doti relazionali.Spirito innovativo, curiosit e proattivit.Capacit di apprendimento rapido e problem-solving pragmatico.Ottime capacit di comunicazione e conoscenza dell''inglese.Sede di lavoro: RomaCrediamo nelle persone e investiamo nella passione, nell''espressione della leadership e del talento. La nostra People Strategy si basa su politiche di inclusione e gender equality, valorizzando ogni forma di individualit per favorire lespressione del potenziale e arricchire le competenze di tutti.La ricerca si rivolge a candidature di entrambi i sessi ai sensi della L. 903/77#J-18808-Ljbffr