Requirements: French
Company: Codezys
Region: Paris , le-de-France
Description et livrables de la prestationDans le cadre d?un programme stratgique visant faire voluer la gouvernance et les usages des donnes au sein d?un grand groupe international, la mission s?inscrit au sein d?une quipe transverse ddie la gestion de l?information (Information Management), incluant :Gouvernance des donnesQualit des donnesDocumentation et modlisationRisques lis l?IA / GenAIAcculturation et animation de communauts DataL?objectif est de garantir que les Data Products (produits de donnes ? ex. KYC, sinistres, Property, etc.) soient bien conus, modliss et gouverns pour un dploiement l?chelle.Objectifs de la mission :Faire voluer les pratiques de gestion des donnes :Dfinir ou amliorer des cadres mthodologiques pour grer le cycle de vie des Data Products.Intgrer la perspective Data Management dans les travaux de Data Mesh.Travailler en lien avec la communaut Data Architecture pour renforcer l?expertise en modlisation de donnes.Apporter une expertise au service des projets stratgiques Groupe :Identifier les implications Data & IA partir des besoins mtiers.Participer la dfinition des produits de donnes ncessaires.Contribuer l?Academy Data & IA en tant que rfrent mtier (SME).Accompagner les entits du Groupe :Conseil et support la mise en ?uvre locale des Data Products.Co-animation de la communaut Data Management (vnements, cration de supports, partages de bonnes pratiques).Livrables attendus :Cadres mthodologiques pour la gestion du cycle de vie des Data Products.Contribution au design des concepts/processus de Data Mesh.Bonnes pratiques de modlisation de donnes et gouvernance.Livrables d''expertise pour les projets stratgiques (Tech, Data & Ops).Supports de formation / acculturation Data & AI.Profil candidat:Expertise souhaite8+ ans d?exprience dans les activits de Data Management (architecture, qualit, gouvernance, modlisation, metadata, etc.), avec expertise dans la chane de valeur assurance.Expertise en modlisation de donnes (modles mtier, physiques, logiques).Matrise des concepts de Data Mesh, Data Product, et du rfrentiel DMBOK (DAMA).Bonne comprhension des implications Data & AI dans des contextes mtiers. l?aise dans un environnement international, anglais courant requis.