BGL BNP Paribas est une des plus grandes banques du Grand-Duch de Luxembourg et fait partie du Groupe BNP Paribas.
Elle propose ses clients particuliers, professionnels, entreprises et de banque prive une gamme particulirement large de produits financiers et de solutions de bancassurance.
En 2020, BGL BNP Paribas a t dsigne Best Bank in Luxembourg pour la 5e anne conscutive par Euromoney.
Dans le cadre de nos activits, nous recherchons, pour une embauche en CDI, un/une :
Data Analyst/Scientist Customer Intelligence (H/F)
VOS MISSIONS
Vous serez amen(e) :
Analyser et segmenter les profils clients pour identifier leurs comportements, leurs besoins et leurs prfrences l''aide de mthodes statistiques avances. Vous formulerez des recommandations concrtes et exploitables rpondant aux enjeux business identifis.
Suivre et analyser la performance des activits marketing et business en dfinissant et en mettant en place des indicateurs cls de performance (KPI), utiliss pour piloter les dcisions stratgiques et communiquer avec le top management.
Dvelopper et industrialiser des modles de data science en lien avec la stratgie de transformation de la banque (OKR) : dfinition du besoin, prparation et exploitation des donnes, modlisation et dploiement en production.
Optimiser et automatiser l''valuation des campagnes marketing, notamment via l''amlioration du calcul du ROI et l''utilisation de techniques avances de mesure d''efficacit.
Innover et anticiper les tendances du march en explorant de nouvelles approches en intelligence artificielle (IA) et en identifiant des leviers d''amlioration continue pour renforcer l''exprience client.
VOTRE PROFIL
Comptences techniques
Matrise de Python et de ses bibliothques data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Exprience en gestion de bases de donnes (SQL, BO SAP,).
Comptence en visualisation et reporting (Power BI, Tableau,).
Bonne matrise des outils bureautiques Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
Comptences analytiques et mtiers
Bonne capacit d''analyse et de modlisation statistique (analyse descriptive, scoring, machine learning).
Capacit dfinir des indicateurs de performance pertinents et en assurer le suivi.
Intrt marqu pour la data science, l''intelligence artificielle et les nouvelles technologies.
Sensibilit au marketing et l''exprience client : comprhension des leviers de fidlisation, acquisition et engagement client.
Comptences comportementales
Rigueur et autonomie dans l''excution des missions.
Proactivit et force de proposition pour amliorer les