Requirements: French
Company: SoyHuCe|a JAKALA team
Region: Paris , le-de-France
Au sein de notre Data Lab , tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer dj en poste et tu es impliqu.e dans la prise de dcisions lie aux solutions Data et leur volution. En tant quAnalytics Engineer, tu es un acteur cl de la transformation des donnes en actifs exploitables pour les mtiers. Tu interviens chaque tape de la chane de traitement des donnes, de la modlisation la mise disposition via des dashboards. Rdaction des user stories techniques partir des besoins exprims par les quipes mtiers. Conception et maintenance des modles de donnes (Silver & Gold layers) dans lentrept de donnes Snowflake. Implmentation des traitements de donnes dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques dingnierie. Ralisation de tests techniques pour garantir lefficacit, la robustesse et la performance des traitements. Gestion des dploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD). Surveillance et maintenance des solutions dployes pour garantir leur stabilit et leur performance dans le temps. Mise en place de mcanismes de qualit de donnes sur lensemble de la chane de traitement. Conception et mise en uvre de modles de donnes aligns sur les KPIs mtiers. Orchestration de la mise jour des donnes via Databricks ou dautres outils dautomatisation. Ralisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les donnes de manire claire et actionnable. Comptences techniques attendues : Entrepts de donnes : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake Data visualisation : Tableau, Power BI Outil de versionning : Git Langages : SQL, Python Comptence en modlisation de donnes Diplme dtudes suprieures Bac+5 universitaire ou grande cole (ENSAI, ENSAE, ENSTA,), spcialise en statistiques et machine learning, tu justifies dune exprience confirme de 3 ans minimum en tant quAnalytics Engineer, Data Engineer ou quivalent. Tu as de solides comptences en programmation ( Python , SQL ), en modlisation de donnes et en transformation via dbt .. Tu matrises les concepts de Data Warehouse et as dj travaill avec Snowflake . Tu justifies dune exprience dans la visualisation de donnes (Power BI, Tableau, etc.) Tu as lhabitude de travailler de manire autonome mais galement avec des quipes pluridisciplinaires (data, produit, mtier). Tu as dexcellentes comptences en communication et en prsentation avec la capacit de formaliser et vulgariser tes rsultats auprs dun public non expert. Tu matrises parfaitement l anglais . Les avantages ~ Projets et missions sur des champs techniques trs varis ~ Bureau en plein centre de Paris ~ Tltravail possible jusqu 3 jours par semaine ~ Mutuelle dentreprise ~50% de frais de participation pour les transports ~ Ticket restaurant dune valeur de 10,83 (60% prise en charge par lemployeur) Contrat Poste pourvoir en CDI Poste ouvert aux personnes en situation de handicap Un entretien avec un Rfrent Technique Mtier Un challenge technique au travers dun cas usage personnalis SoyHuCe