Requirements: French
Company: Safran
Region: Magny-les-Hameaux , le-de-France
La data science est au cur de la transformationindustrielle chez Safran et se met au service de nos mtiers de laproduction (manufacturing 4.0) ou de la surveillance de nossystmes en vol (Service 4.0). En intgrant Safran EngineeringServices vous aurez lopportunit de pouvoir rpondre auxproblmatiques industrielles actuelles en utilisant les donnesmtier issues des machines de production, des capteurs embarqus,des oprations de maintenance, etc et mettant en uvre lestechnologies algorithmiques de ltat de lart. Dans ce cadre et ausein du ple Data de Safran Engineering Services, votre missionconsistera intervenir sur toutes les phases du cycle de vie dunprojet data (Prise de besoin mtier, Proof of Concept,industrialisation). Vous aurez la responsabilit dencadrertechniquement les jeunes data scientist de lquipe sur leurprojet, dassurer leur monte en comptence et de supporter lemanagement sur la structuration de lquipe dans sa croissance.Concrtement, vous aurez trois principaux volets de responsabilit: Production technique - Dfinir le besoin en changeant avec lesmtiers - Appliquer des techniques d''extraction et d''analysed''informations, obtenues partir de diffrentes sources de donnesindustrielles, - Evaluer la qualit et la richesse des donnes, lesanalyses et en restitue les rsultats vers le Mtier, - Analyserles donnes pour traduire une problmatique Mtier en problmemathmatiques/statistiques et rciproquement, - Comparer et valuerdiffrents modles ou mthodes de calcul (Machine Learning, deeplearning) et anticiper les avantages et inconvnients dans unenvironnement Mtier, - Concevoir et dvelopper des visualisationsimpactantes pour le mtier - Utiliser les infrastructures cloud deSafran (AWS) - Spcifier les solutions retenues et accompagnerl''quipe dans l''industrialisation des traitements de donnes dansun logiciel industriel. Support au cadrage des projets - Contribuer llaboration des rponses techniques aux des appels d''offres -Identifier les work pakages des projets en phase de dmarrageMentoring technique des profils junior et mentoring technique -Participer lvolution et lamlioration continue de lquipeData (nouvelles offres, mthodes, pratiques de code, ) - Assurerla monte en comptences des data scientists (veille technique etscientifique, animation de lquipe) Parlons de vous De formationscientifique en informatique, dveloppement logiciel, mathmatiques/ statistiques, algorithmique ou physique. Vous faites preuve dunintrt particulier et justifiez dau moins 5 annes expriencesdans des applications industrielles. Vous possdez des comptencesdans les domaines suivants : - Connaissance Mtier et de sonenvironnement industriel - Conception d''algorithmes etProgrammation en Python - Veille technologique et Innovation -Statistiques et Machine Learning - Manipulation des Data set etbases de donnes (type SQL, et NoSQL) - Data Visualisation -Exploration (PowerBI) - Dveloppement sur Architecture Cloud (enparticulier AWS)