Doctorando/a en Implementacin de Infraestructuras Inteligentes para Vehculos Automatizados

San Sebastin , Basque Country, Spain

Type: n/a

Category: Healthcare & Pharma

Requirements: Spanish
Company: CEIT Centro Tecnolgico
Region: San Sebastin , Basque Country

Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologas?, te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniera y transformar el futuro de la movilidad para que sea ms segura, eficiente y sostenible.

En esta tesis doctoral se explorar la implementacin de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseo Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinmicas, optimizando la circulacin de vehculos conectados, automatizados y AGVs. Adems, se analizar cmo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicacin y coordinacin entre vehculos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigacin considerar las nuevas tecnologas en sistemas de decisin avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehculo a Infraestructura) e I2V, as como tcnicas para trayectorias y control ptimo.

La investigacin se desarrollar de la siguiente manera:

• Estudio del Estado del Arte: Se realizar una revisin exhaustiva sobre sobre infraestructuras inteligentes, vehculos conectados/automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapi en sistemas de decisin y control.
• la arquitectura de la infraestructura inteligente: Se modelar el entorno operativo (ODD) y se establecern los parmetros para la circulacin y coordinacin de vehculos.
• Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: se implementarn escenarios de simulacin que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.
• Implementacin Piloto en Entornos Reales se implementar la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales
• Presentacin de Resultados: Se analizarn los resultados de las simulaciones y la fase de implementacin de pilotos.
• Publicacin de Resultados: Los resultados se documentarn y se presentarn en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehculos automatizados/autnomos. Finalmente, se realizar la publicacin de la tesis.

La investigacin del candidato contribuir significativamente al avance del sector de vehculos conectados y autnomos, y su interaccin con la infraestructura. Este trabajo supondr una serie de logros que permitirn mejorar el decempeo de vehculos automatizados en diferentes entornos (ODD). Esto se traduce en una mayor eficiencia y seguridad en entornos crticos, optimizando la circulacin de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vas pblicas. Esto permitir pueda extenderse los entornos de trabajo de los vehculos y contribuir a la creacin de maniobras ms seguras.

Ofrecemos:

• Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano
• Teletrabajo: 6 das al mes
• Formacin contnua: tcnica y de idiomas
• Conciliacin de la vida personal y laboral
• 33 das de vacaciones al ao
• Instalaciones deportivas para fomentar la prctica del deporte
• Matrcula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
• Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles....
• Acceso a seguro mdico Premium en la Clnica Universidad de Navarra
• Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinmico.
• Incorporacin en una empresa tecnolgica internacional de vanguardia

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.

Tiempo para realizar la tesis: 4 aos

Remitir por correo electrnico/ adjuntar a la postulacin la siguiente documentacin:

• Carta de presentacin.
• CV actualizado con fotografa.

Expediente Acadmico grado y mster (si procede)

Requisitos:

Titulacin requerida:

Graduado con master en Ingeniera o Matemticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informtica, ciencia de datos, electrnica, entre otros).

Idiomas:

Ingls nivel medio-alto, Castellano

Informtica:

• Se valorar positivamente el dominio cmodo del entorno digital y conocimiento en tecnologas de programacin, simulacin y anlisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programacin orientada objetos en general.

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