Added: 2025-05-28 15:57.00
Updated: 2025-05-30 03:43.54

Data Science

Madrid , Community of Madrid, Spain

Type: n/a

Category: IT & Internet & Media

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Requirements: Spanish
Company: Thinkia
Region: Madrid , Community of Madrid

En Search Engine Business estamos buscando un Data Science con al menos 5 aos de experiencia en proyectos de Data Science utilizando Python.

Experiencia slida en proyectos de procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Mnimo de 1 ao de experiencia en proyectos con LLMs

Conocimientos en herramientas de autogeneracin de texto y generacin de contenido, como ChatGPT, Gemini etc

Experiencia en el diseo e implementacin de arquitecturas de backend escalables y eficientes para proyectos de Machine Learning

Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva con otros miembros del equipo tcnico y no tcnico.

Experiencia Valorable (no imprescindible):

Experiencia previa en la utilizacin de modelos LLM open source.

Integracin de otros tipos de modelos generativos orientados a la creacin de imagen, video, sonido etc

Conocimientos de frameworks y libreras como TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, entre otros.

Familiaridad con plataformas de cloud como AWS, Azure o Google Cloud Platform y sus productos orientados al Machine Learning

Experiencia en el despliegue y mantenimiento de aplicaciones en entornos de produccin.

Responsabilidades Principales:

Colaborar con el equipo de Data Science en el desarrollo e implementacin de modelos de LLM y Langchain.

Disear y desarrollar soluciones de backend eficientes para aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural.

Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar su rendimiento y escalabilidad.

Participar en el anlisis y la interpretacin de datos para identificar patrones y tendencias significativas.

Participar en proyectos nacionales e internacionales.

Colaborar con otros equipos tcnicos y no tcnicos en la integracin de sistemas y la entrega de soluciones completas.

Documentar el trabajo realizado de forma clara y organizada para facilitar el trabajo de desarrollo.

Ayudar en la revisin de cdigo y proporcionar retroalimentacin constructiva a otros miembros del equipo.

Investigar y evaluar nuevas tecnologas y metodologas para mejorar continuamente los procesos de desarrollo y produccin en proyectos de Data Science

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